Webinar: Den fejlfyldte maskinlæring 

Maskinlæring er den grundlæggende teknologi bag det som betegnes som kunstig intelligens. De nyeste maskinlæringsteknikker lider af nogle fundamentale problemer i, hvordan de lærer at løse opgaver. Det betyder at systemerne har indbyggede fejl, som let kan påvises og udnyttes af personer med ondsindede hensigter. 

Forskere har i en del år forsøgt at løse disse fejl eller skabe forsvarsmekanismer mod dem, men uden held. 

Webinaret vil tage udgangspunkt i historien bag disse indbyggede fejl og diskutere fremtidsperspektiverne på dem, som præsenteres af Thomas Kobber Panum, PhD Studerende, Aalborg Universitet. 

Webinaret foregår tirsdag d. 27. april 2021, kl. 18:30-19:30